Sicherheit und Compliance
Huaris AI integriert KI in Organisationen unter Berücksichtigung von Datensicherheit und regulatorischen Anforderungen. Diese Seite beschreibt unseren Ansatz anhand konkreter Praktiken. Wir geben für kein System eine absolute Sicherheitsgarantie.
Unser Ansatz
- Datenfluss zuerst: Zu Beginn des Entwurfs erfassen wir, welche Daten wohin gehen, wer darauf zugreift und wo sie gespeichert werden.
- Minimale Daten: Nur die Daten, die die Aufgabe erfordert, werden an das Modell gesendet. Wo möglich, werden personenbezogene Daten gar nicht gesendet oder maskiert bzw. entfernt.
- Kontrollschichten: Zugriffskontrolle, Protokollierung und, wo nötig, Datenmaskierung sind Teil der Integration.
- Messbare Qualität: Antwortgenauigkeit und Quellenangabe werden anhand eines Evaluationssets aus Ihren echten Beispielen gemessen.
- Dokumentation: Wir liefern das Datenflussdiagramm und die Regeln zur zulässigen Nutzung schriftlich.
Datenfluss
Bei einer typischen Unternehmens-KI-Integration durchlaufen Daten die folgenden Stufen. Die Details variieren je nach Projekt; für jedes Projekt erstellen wir ein Ablaufdiagramm, das auf Ihre Organisation zugeschnitten ist.
1. Datenklassifizierung
Wir legen fest, welche Daten an das Modell gehen dürfen; personenbezogene und vertrauliche Daten werden gekennzeichnet.
2. Zugriffskontrolle und Maskierung
Wir definieren, wer auf welche Daten zugreift; wo nötig, werden personenbezogene Daten maskiert oder entfernt.
3. Modellebene
Abhängig von der Datensensibilität wird eine Enterprise-API, eine Private Cloud oder ein On-Premise-Modell gewählt.
4. Quellenverankerung und Evaluation
Antworten werden in Ihren Quellen verankert; die Qualität wird mit einem Testset gemessen.
5. Protokollierung und Überwachung
Zugriffs- und Nutzungsprotokolle werden geführt, und ungewöhnliche Aktivitäten werden überwacht.
Bereitstellungsoptionen
Die richtige Option hängt von Datensensibilität, regulatorischen Anforderungen, Budget und Betriebskapazität ab. Wir entscheiden gemeinsam auf Grundlage einer Evaluation mit Ihren eigenen Daten.
| Option | Wo werden Daten verarbeitet? | Wann passt sie? | Zu beachten |
|---|---|---|---|
| Cloud-Enterprise-API | Auf der Infrastruktur des Anbieters, gemäß Vertragsbedingungen | Allgemeine Unternehmensaufgaben, schneller Start | Datennutzung, Aufbewahrung und Datenstandort des Anbieters müssen bei Vertragsabschluss geprüft werden |
| Private Cloud | In einem Cloud-Konto unter Ihrer Kontrolle | Mäßig sensible Daten, Bedarf an mehr Kontrolle | Einrichtung und Betrieb liegen in Ihrer Verantwortung |
| On-Premise | Auf Ihren eigenen Servern | Fälle, in denen Daten die Organisation nicht verlassen dürfen | Hardware- und Betriebskosten; die Modellqualität kann von den fortschrittlichsten Cloud-Modellen abweichen |
Themen, die wir nach KVKK und DSGVO behandeln
- Die Informationspflicht und die Rechtsgrundlage der Verarbeitung
- Zweckbindung und Datenminimierung
- Auftragsverarbeitungs- und Dienstleisterverträge
- Grenzüberschreitende Übermittlung (KVKK Art. 9, DSGVO Kapitel V)
- Aufbewahrung, Löschung und Anonymisierung
- Zugriffsrechte, Protokollierung und Vorfallmanagement
- Menschliche Aufsicht über KI-Ergebnisse
Diese Themen betreffen die technische Architektur und die Dokumentation. Die rechtliche Bewertung obliegt Ihren Rechtsberatern.
Unsere Grenzen
- Wir geben keine absolute Garantie für Sicherheit oder Risikofreiheit.
- Wir stellen keine rechtlichen Compliance-Zertifikate aus und ersetzen keine Rechtsberatung.
- Wir prüfen die aktuellen Datennutzungsbedingungen der Anbieter gemeinsam mit Ihnen bei Vertragsabschluss.
- RAG-Architekturen verringern das Halluzinationsrisiko, beseitigen es aber nicht; deshalb setzen wir Quellenangaben und Evaluationstests ein.
Verwandte Leistung: Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance. Häufig gestellte Fragen finden Sie auf der Seite FAQ.
Lassen Sie uns zusammenarbeiten
Lassen Sie uns Ihre Prozesse und Ziele kennenlernen und gemeinsam bewerten, wo KI einen Mehrwert schaffen kann.
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