Häufig gestellte Fragen
Antworten auf die häufigsten Fragen zu KI-Beratung, Datensicherheit, Modellauswahl, individuellen KI-Lösungen und Schulung. Wenn Sie nicht finden, was Sie suchen, schreiben Sie uns.
Allgemein
Wer ist Huaris AI?
Huaris AI ist die KI-Beratungsmarke von Huaris Technology. Wir sind eine herstellerunabhängige Beratung, die Organisationen KI-Strategie, Modellauswahl, individuelle KI-Lösungen, Sicherheit und Compliance sowie Team-Schulung anbietet.
Mit welchen KI-Anbietern arbeitet Huaris AI zusammen?
Wir sind nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden. Je nach Bedarf empfehlen wir Cloud-Modelle etwa von OpenAI, Google (Gemini) und Anthropic (Claude) oder Open-Weight-Modelle wie Meta Llama und Mistral. Wir beanspruchen nicht, offizieller Partner dieser Unternehmen zu sein.
Kann ich die Leistungen einzeln buchen?
Ja. Die fünf Leistungen können einzeln oder kombiniert genutzt werden, zum Beispiel ein Strategieprojekt gefolgt von einer individuellen KI-Lösung und Team-Schulung. Den Umfang legen wir im Erstgespräch fest.
Wie fange ich an?
Schreiben Sie an [email protected], um ein kostenloses Erstgespräch anzufragen. Im Gespräch hören wir Ihre Prozesse und Ziele an und bewerten gemeinsam, wo KI einen Mehrwert schaffen kann.
In welchem Verhältnis stehen Huaris AI und Huaris Technology?
Huaris AI ist die KI-Beratungsmarke der Gruppe Huaris Technology. Informationen zum Mutterunternehmen finden Sie unter huaristech.com.
Datensicherheit und KVKK
Was passiert, wenn Unternehmensdaten an Tools wie ChatGPT gesendet werden?
Das hängt vom Anbieter und vom Tarif ab. Bei Einzeltarifen hängt es von den Einstellungen und den Bedingungen des Anbieters ab, ob Inhalte zur Verbesserung des Produkts verwendet werden. Bei Unternehmens- und API-Angeboten geben Anbieter in der Regel an, dass Daten standardmäßig nicht für das Modelltraining verwendet werden.
Wir prüfen die aktuellen Bedingungen jedes Anbieters gemeinsam mit Ihnen bei Vertragsabschluss.
Was ist beim Einsatz großer Sprachmodelle nach KVKK zu beachten?
Werden personenbezogene Daten verarbeitet, spielen Themen wie Informationspflicht, Rechtsgrundlage, Datenminimierung, Auftragsverarbeitungsverträge und grenzüberschreitende Übermittlung eine Rolle. Wo möglich, werden Architekturen bevorzugt, die personenbezogene Daten gar nicht erst an das Modell senden.
Dies ist ein allgemeiner Überblick und ersetzt keine Rechtsberatung.
Stellt Huaris AI ein rechtliches Compliance-Zertifikat aus?
Nein. Wir entwerfen die technische Architektur und Dokumentation unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen; die rechtliche Bewertung und jede formale Compliance-Entscheidung liegen bei Ihren Rechtsberatern.
Ist ein On-Premise-Modell so gut wie eine Cloud-API?
Die Qualität hängt vom Modell und von der Aufgabe ab. Open-Weight-Modelle können für viele Unternehmensaufgaben ausreichen, können sich aber von den fortschrittlichsten Cloud-Modellen unterscheiden. Wir entscheiden anhand einer Evaluation mit Ihren eigenen Daten.
Zugehörige Leistung: Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance
Modellauswahl und Technologie
Sollten wir eine Cloud-API oder ein On-Premise-Modell wählen?
Entscheidend sind Datensensibilität, regulatorische Anforderungen, Budget, erwartete Qualität und Betriebskapazität. Wenn Daten Ihre Organisation nicht verlassen dürfen, fällt die Wahl meist auf ein On-Premise-Open-Weight-Modell; andernfalls ist eine Enterprise-API in der Regel praktischer.
Warum herstellerunabhängige Beratung?
Unsere Empfehlungen sind von jedem Anbieter unabhängig und richten sich allein nach Ihrem Bedarf. Modelle ändern sich schnell; was heute am besten passt, kann morgen anders sein. Deshalb empfehlen wir eine Architektur, in der sich Komponenten bei Bedarf austauschen lassen.
Sollten wir ein Modell oder mehrere einsetzen?
Für manche Aufgaben genügt ein Modell. Haben Aufgaben unterschiedliche Anforderungen an Qualität und Kosten, kann der gemeinsame Einsatz mehrerer Modelle effizienter sein. Wir entscheiden anhand der Evaluationsergebnisse.
Zugehörige Leistung: Modellauswahl und herstellerunabhängige Beratung
Individuelle KI und RAG
Was ist RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet, dass das Modell zuerst relevante Passagen aus Ihren eigenen Dokumenten abruft und seine Antwort darin verankert. Antworten können Quellen nennen, und das Risiko von Halluzinationen sinkt, verschwindet aber nicht; deshalb führen wir Evaluationstests durch.
Die Einrichtungszeit hängt vom Datenvolumen und vom Integrationsumfang ab; wir klären sie im Erstgespräch.
Verhindert RAG Halluzinationen vollständig?
Nein. Antworten in Ihren Quellen zu verankern senkt das Halluzinationsrisiko, beseitigt es aber nicht. Deshalb richten wir Quellenangaben, ein Verhalten, bei dem der Assistent sagt, wenn er etwas nicht weiß, und regelmäßige Evaluationstests ein.
Gehen unsere Daten an das Modell und nach außen?
Das hängt von der Architektur ab. Bei einer Enterprise-API dürfen nur die für eine Frage relevanten Dokumentpassagen an das Modell gesendet werden; bei hohen Datenschutzanforderungen kann das Modell innerhalb Ihrer Organisation laufen (On-Premise). In jedem Fall dokumentieren wir den Datenfluss.
Zugehörige Leistung: Individuelle KI-Lösungen
Strategie und Bedarfsanalyse
Wann ist eine Bedarfsanalyse sinnvoll?
Sie ist sinnvoll, bevor eine KI-Investition beginnt oder wenn frühere Experimente nichts gebracht haben. Ziel ist es, von Geschäftsproblemen statt von Technologie auszugehen und die wenigen Bereiche mit dem höchsten Nutzen zu finden. Dauer und Umfang hängen von der Größe der Organisation ab; wir klären sie im ersten Gespräch.
Wie wird die ROI-Analyse berechnet?
Wir berechnen Posten wie eingesparte Arbeitszeit, Kosten für Fehler und Nacharbeit sowie Entwicklungs- und Betriebskosten anhand Ihrer eigenen Daten und ausdrücklich formulierter Annahmen. Wir zeigen auch, wie sich das Ergebnis ändert, wenn sich die Annahmen ändern.
Zugehörige Leistung: KI-Strategie und Bedarfsanalyse
Team-Schulung
Welche Werkzeuge deckt die Schulung ab?
Sie richtet sich nach den Werkzeugen, die Sie nutzen oder nutzen möchten, zum Beispiel Copilot, ChatGPT oder individuelle Assistenten. Wir vermitteln auch werkzeugunabhängige Prinzipien für das Schreiben von Prompts.
Was ist eine Prompt-Bibliothek?
Sie ist eine Sammlung erprobter, wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für Aufgaben, die eine Abteilung häufig erledigt, sodass alle von einheitlichen Ausgangspunkten statt bei null beginnen.
Zugehörige Leistung: Team-Schulung und Prompt Engineering
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