KI-Glossar
Kurze, klare Definitionen von Begriffen, die in der Unternehmens-KI häufig vorkommen. Zu jedem Begriff erklären wir, wie er funktioniert, wo er eingesetzt wird und worauf zu achten ist.
Begriffe
Großes Sprachmodell (LLM)
Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und Text verstehen und erzeugen kann.
Halluzination
Eine Halluzination liegt vor, wenn ein KI-Modell Informationen erzeugt, die flüssig und überzeugend wirken, aber falsch sind oder keine Quelle haben.
KI-Agent
Ein KI-Agent ist eine KI-Struktur, die nicht nur Fragen beantwortet, sondern Schritte auf ein Ziel hin plant und mit definierten Werkzeugen (APIs, Datenbanken, Unternehmenssysteme) Aktionen ausführen kann.
On-Premise-LLM
Ein On-Premise-LLM bedeutet, ein großes Sprachmodell auf den eigenen Servern oder einer von der Organisation kontrollierten Infrastruktur zu betreiben, statt bei einem Cloud-Anbieter.
Open-Weight-Modell
Ein Open-Weight-Modell ist ein KI-Modell, dessen trainierte Parameter (Gewichte) veröffentlicht sind, sodass sie heruntergeladen und genutzt werden können.
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist der Entwurf und das Testen von Anweisungen, Kontext, Beispielen und Ausgabeformat, um von einem KI-Modell zuverlässige, konsistente Ergebnisse zu erhalten.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet, dass ein KI-Modell zunächst relevante Passagen aus den eigenen Dokumenten einer Organisation abruft und seine Antwort darin verankert.
Lassen Sie uns zusammenarbeiten
Lassen Sie uns Ihre Prozesse und Ziele kennenlernen und gemeinsam bewerten, wo KI einen Mehrwert schaffen kann.
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