Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance

Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance umfasst die sichere Integration von KI in eine Organisation mit Enterprise-APIs oder On-Premise-Modellen, die Dokumentation des Datenflusses und die Berücksichtigung der Anforderungen von DSGVO und KVKK. Bei Bedarf gehört auch die Entwicklung KI-integrierter Anwendungen dazu.

Für wen ist das?

  • Organisationen, die sensible Daten verarbeiten, etwa in Finanzwesen, Recht und Gesundheitswesen
  • Führungskräfte, die sich Sorgen machen, dass Mitarbeitende öffentliche KI-Tools ohne Aufsicht nutzen
  • Unternehmen, die ein Produkt mit KI-Funktionen entwickeln möchten

So arbeiten wir

Die Schritte zeigen einen allgemeinen Rahmen; Umfang und Dauer werden an jede Organisation angepasst.

  1. Datenfluss- und Risikoanalyse

    Wir erfassen, welche Daten wohin gehen, wer darauf zugreift und welche Risiken bestehen.

  2. Bereitstellungsmodell wählen

    Wir vergleichen Cloud-Enterprise-API, Private Cloud und On-Premise anhand von Datensensibilität und regulatorischen Anforderungen.

  3. Einrichtung und Integration

    Wir richten die Integration mit Kontrollen wie Zugriffskontrolle, Protokollierung und Datenmaskierung ein und entwickeln bei Bedarf die Anwendung.

  4. Dokumentation und Nutzungsrichtlinie

    Wir dokumentieren das Datenflussdiagramm, Regeln zur zulässigen Nutzung und die nach DSGVO und KVKK zu beachtenden Punkte.

Ergebnisse

  • Ein Datenflussdiagramm und eine Risikobewertung
  • Einrichtung und Integration einer Enterprise-API oder einer On-Premise-Lösung
  • Ein Entwurf einer Richtlinie zur zulässigen KI-Nutzung
  • Eine Checkliste der Punkte zu DSGVO und KVKK
  • Bei Bedarf eine KI-integrierte Web- oder Mobilanwendung

Häufig gestellte Fragen

Stellt Huaris AI ein rechtliches Compliance-Zertifikat aus?

Nein. Wir entwerfen die technische Architektur und Dokumentation unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen; die rechtliche Bewertung und jede formale Compliance-Entscheidung liegen bei Ihren Rechtsberatern.

Ist ein On-Premise-Modell so gut wie eine Cloud-API?

Die Qualität hängt vom Modell und von der Aufgabe ab. Open-Weight-Modelle können für viele Unternehmensaufgaben ausreichen, können sich aber von den fortschrittlichsten Cloud-Modellen unterscheiden. Wir entscheiden anhand einer Evaluation mit Ihren eigenen Daten.

Sprechen wir über diese Leistung

Lassen Sie uns Ihre Prozesse und Ziele kennenlernen und gemeinsam bewerten, ob diese Leistung zu Ihnen passt.

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