Modellauswahl und herstellerunabhängige Beratung
Die Modellauswahlberatung ist eine herstellerunabhängige Leistung, um den richtigen Technologie-Stack unter OpenAI, Google, Anthropic oder Open-Weight-Modellen zu wählen, abgestimmt auf Bedarf, Budget und Datenrichtlinie der Organisation.
Für wen ist das?
- Teams, die unsicher sind, welches Modell oder Werkzeug zu ihnen passt
- Organisationen, die nicht von einem einzelnen Anbieter abhängig sein möchten
- Alle, die Kosten, Qualität und Datensicherheit ausbalancieren müssen
So arbeiten wir
Die Schritte zeigen einen allgemeinen Rahmen; Umfang und Dauer werden an jede Organisation angepasst.
Anforderungen erfassen
Wir klären Anwendungsfälle, erwartete Qualität, Latenz, Volumen, Sprachunterstützung, Budget und Datenrichtlinie.
Kandidaten in die engere Wahl nehmen
Wir listen die Modellfamilien und Bereitstellungsoptionen (Cloud-API, Enterprise-Tarif, On-Premise) auf, die zu den Anforderungen passen.
Test mit Ihren eigenen Daten
Wir vergleichen die Kandidaten anhand eines Evaluationssets, das aus Ihren echten Beispielen aufgebaut ist.
Empfehlung und Übergangsplan
Wir legen eine nach Qualität, Kosten und Risiko begründete Empfehlung vor, dazu Architekturprinzipien, die einen Anbieterwechsel bei Bedarf erleichtern.
Ergebnisse
- Eine begründete Empfehlung für den Technologie-Stack
- Ein Vergleichsbericht für die Modellkandidaten
- Eine Kostenschätzung mit ihren Annahmen
- Architekturempfehlungen, die die Abhängigkeit von einem Anbieter (Lock-in) verringern
Häufig gestellte Fragen
Warum herstellerunabhängige Beratung?
Unsere Empfehlungen sind von jedem Anbieter unabhängig und richten sich allein nach Ihrem Bedarf. Modelle ändern sich schnell; was heute am besten passt, kann morgen anders sein. Deshalb empfehlen wir eine Architektur, in der sich Komponenten bei Bedarf austauschen lassen.
Sollten wir ein Modell oder mehrere einsetzen?
Für manche Aufgaben genügt ein Modell. Haben Aufgaben unterschiedliche Anforderungen an Qualität und Kosten, kann der gemeinsame Einsatz mehrerer Modelle effizienter sein. Wir entscheiden anhand der Evaluationsergebnisse.
Unsere weiteren Leistungen
KI-Strategie und Bedarfsanalyse
Wir prüfen Ihre bestehenden Arbeitsabläufe (Personal, Finanzen, Kundenservice, Betrieb). Wir zeigen auf, welche Prozesse KI automatisieren kann, wo sie Kosten senken und wo sie die Effizienz steigern kann.
Individuelle KI-Lösungen
Wir entwerfen RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) für Assistenten, die Ihre eigenen Daten kennen (PDFs, E-Mails, Datenbanken).
Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance
Einrichtung von Enterprise-APIs, bei Bedarf Integration von Open-Weight-Modellen auf Ihren eigenen Servern (On-Premise) sowie, falls erforderlich, Entwicklung von KI-integrierten Web- und Mobilanwendungen.
Team-Schulung und Prompt Engineering
Die Technologie einzuführen reicht nicht; die Menschen müssen sie gut nutzen können. Wir schulen Teams im Umgang mit Copilot, ChatGPT oder individuellen Assistenten und im Verfassen wirksamer Prompts.
Sprechen wir über diese Leistung
Lassen Sie uns Ihre Prozesse und Ziele kennenlernen und gemeinsam bewerten, ob diese Leistung zu Ihnen passt.
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