Développement produit, sécurité et conformité

Développement produit, sécurité et conformité couvre l'intégration sécurisée de l'IA dans une organisation avec des API Enterprise ou des modèles on-premise, la documentation du flux de données et la prise en compte des exigences du RGPD et de la KVKK. Il inclut aussi, si nécessaire, le développement d'applications intégrant l'IA.

Pour qui ?

  • Organisations qui traitent des données sensibles, comme la finance, le droit et la santé
  • Responsables inquiets de voir des collaborateurs utiliser des outils d'IA publics sans supervision
  • Entreprises qui souhaitent développer un produit doté de fonctions d'IA

Notre méthode de travail

Les étapes présentent un cadre général ; le périmètre et la durée sont adaptés à chaque organisation.

  1. Analyse du flux de données et des risques

    Nous identifions quelles données vont où, qui y accède et quels sont les risques.

  2. Choisir le modèle de déploiement

    Nous comparons l'API Enterprise cloud, le cloud privé et l'on-premise au regard de la sensibilité des données et des exigences réglementaires.

  3. Mise en place et intégration

    Nous mettons en place l'intégration avec des contrôles tels que le contrôle d'accès, la journalisation et le masquage des données, et nous développons l'application si nécessaire.

  4. Documentation et politique d'usage

    Nous documentons le schéma du flux de données, les règles d'usage acceptable et les points d'attention au regard du RGPD et de la KVKK.

Livrables

  • Un schéma du flux de données et une évaluation des risques
  • Mise en place et intégration d'une API Enterprise ou d'une solution on-premise
  • Un projet de politique d'usage acceptable de l'IA
  • Une liste de points d'attention relatifs au RGPD et à la KVKK
  • Si nécessaire, une application web ou mobile intégrant l'IA

Questions fréquentes

Huaris AI délivre-t-elle un certificat de conformité juridique ?

Non. Nous concevons l'architecture technique et la documentation en tenant compte des exigences réglementaires ; l'appréciation juridique et toute décision formelle de conformité relèvent de vos conseillers juridiques.

Un modèle on-premise sera-t-il aussi bon qu'une API cloud ?

La qualité dépend du modèle et de la tâche. Les modèles à poids ouverts peuvent suffire pour de nombreuses tâches d'entreprise, mais peuvent différer des modèles cloud les plus avancés. Nous décidons à partir d'une évaluation sur vos propres données.

Parlons de ce service

Laissez-nous écouter vos processus et vos objectifs, et évaluons ensemble si ce service vous convient.

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