Solutions d'IA sur mesure
Les solutions d'IA sur mesure sont des assistants qui connaissent les documents et les données propres à une organisation, fondent leurs réponses sur ces sources et les citent. Nous les concevons et les développons avec une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Pour qui ?
- Organisations disposant de nombreux documents internes, politiques ou bases de connaissances techniques
- Équipes qui veulent répondre rapidement et de façon cohérente aux questions fréquentes des collaborateurs ou des clients
- Personnes frustrées que les chatbots généralistes ne connaissent pas les informations propres à l'entreprise
Notre méthode de travail
Les étapes présentent un cadre général ; le périmètre et la durée sont adaptés à chaque organisation.
Identifier les sources de données
Nous déterminons lesquels de vos PDF, e-mails, bases de données et systèmes documentaires seront utilisés, et avec quels droits d'accès.
Conception de l'architecture
Nous concevons la manière dont les données sont découpées, indexées, recherchées et transmises au modèle, en tenant compte des droits d'accès et des exigences de confidentialité.
Prototype et évaluation
Nous mesurons la justesse des réponses et la citation des sources sur un jeu de test composé de vos vraies questions, et nous améliorons l'architecture en conséquence.
Déploiement et suivi
Nous suivons le système grâce aux retours des utilisateurs et à des indicateurs de qualité, et nous actualisons l'index au fil des changements de données.
Livrables
- Une conception d'assistant fondée sur vos données et citant ses sources
- Un jeu de test d'évaluation et un rapport de qualité
- Une architecture de données et de sécurité qui respecte les droits d'accès
- Un guide d'exploitation et de mise à jour
Questions fréquentes
Le RAG empêche-t-il complètement les hallucinations ?
Non. Fonder les réponses sur vos sources réduit le risque d'hallucination sans l'éliminer. C'est pourquoi nous mettons en place la citation des sources, un comportement par lequel l'assistant dit quand il ne sait pas, et des tests d'évaluation réguliers.
Nos données vont-elles vers le modèle et à l'extérieur ?
Cela dépend de l'architecture. Avec une API Enterprise, seuls les passages de documents pertinents pour une question peuvent être envoyés au modèle ; si les exigences de confidentialité sont élevées, le modèle peut fonctionner au sein de votre organisation (on-premise). Dans tous les cas, nous documentons le flux de données.
Nos autres services
Stratégie IA et cadrage
Nous examinons vos processus existants (RH, finance, service client, opérations). Nous identifions les processus que l'IA peut automatiser, où elle peut réduire les coûts et où elle peut accroître l'efficacité.
Choix de modèles et conseil indépendant des fournisseurs
Nous choisissons le grand modèle de langage (LLM) et les outils qui correspondent le mieux à vos besoins, à votre budget et à votre politique de données. Nous ne sommes liés à aucun fournisseur.
Développement produit, sécurité et conformité
Mise en place d'API Enterprise, intégration de modèles à poids ouverts exécutés sur vos propres serveurs (on-premise) si nécessaire, et développement d'applications web et mobiles intégrant l'IA lorsque c'est requis.
Formation des équipes et prompt engineering
Installer la technologie ne suffit pas : les personnes doivent savoir bien s'en servir. Nous formons les équipes à utiliser Copilot, ChatGPT ou des assistants sur mesure et à rédiger des prompts efficaces.
Parlons de ce service
Laissez-nous écouter vos processus et vos objectifs, et évaluons ensemble si ce service vous convient.
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