Sécurité et conformité
Huaris AI intègre l'IA dans les organisations en tenant compte de la sécurité des données et des exigences réglementaires. Cette page décrit notre approche à travers des pratiques concrètes. Nous ne donnons de garantie absolue de sécurité pour aucun système.
Notre approche
- Le flux de données d'abord : au début de la conception, nous identifions quelles données vont où, qui y accède et où elles sont stockées.
- Données minimales : seules les données requises par la tâche sont envoyées au modèle. Lorsque c'est possible, les données personnelles ne sont jamais envoyées, ou sont masquées ou retirées.
- Couches de contrôle : le contrôle d'accès, la journalisation et, si nécessaire, le masquage des données font partie de l'intégration.
- Qualité mesurable : la justesse des réponses et la citation des sources sont mesurées sur un jeu d'évaluation construit à partir de vos exemples réels.
- Documentation : nous livrons par écrit le schéma du flux de données et les règles d'usage acceptable.
Flux de données
Dans une intégration d'IA d'entreprise typique, les données traversent les étapes suivantes. Les détails varient selon le projet ; pour chaque projet, nous préparons un schéma de flux propre à votre organisation.
1. Classification des données
Nous décidons quelles données peuvent aller vers le modèle ; les données personnelles et confidentielles sont signalées.
2. Contrôle d'accès et masquage
Nous définissons qui accède à quelles données ; si nécessaire, les données personnelles sont masquées ou retirées.
3. Couche modèle
Selon la sensibilité des données, on choisit une API Enterprise, un cloud privé ou un modèle on-premise.
4. Ancrage dans les sources et évaluation
Les réponses sont fondées sur vos sources ; la qualité est mesurée avec un jeu de test.
5. Journalisation et surveillance
Les journaux d'accès et d'utilisation sont conservés et les activités inhabituelles sont surveillées.
Options de déploiement
La bonne option dépend de la sensibilité des données, des exigences réglementaires, du budget et de la capacité d'exploitation. Nous décidons ensemble à partir d'une évaluation sur vos propres données.
| Option | Où les données sont-elles traitées ? | Quand convient-elle ? | Points d'attention |
|---|---|---|---|
| API Enterprise cloud | Sur l'infrastructure du fournisseur, selon les conditions du contrat | Tâches d'entreprise générales, démarrage rapide | Les conditions du fournisseur relatives à l'usage des données, à leur conservation et à leur localisation doivent être vérifiées au moment du contrat |
| Cloud privé | Dans un compte cloud que vous contrôlez | Données moyennement sensibles, besoin de davantage de contrôle | La mise en place et l'exploitation vous incombent |
| On-premise | Sur vos propres serveurs | Cas où les données ne doivent pas quitter l'organisation | Coût du matériel et de l'exploitation ; la qualité du modèle peut différer de celle des modèles cloud les plus avancés |
Sujets que nous traitons au titre de la KVKK et du RGPD
- L'obligation d'information et la base juridique du traitement
- Limitation des finalités et minimisation des données
- Contrats de sous-traitance et de prestataires
- Transferts transfrontaliers (KVKK art. 9, RGPD chapitre V)
- Conservation, suppression et anonymisation
- Droits d'accès, journalisation et gestion des incidents
- Supervision humaine des résultats de l'IA
Ces sujets relèvent de l'architecture technique et de la documentation. L'appréciation juridique appartient à vos conseillers juridiques.
Nos limites
- Nous ne donnons aucune garantie absolue de sécurité ou de risque nul.
- Nous ne délivrons pas de certificats de conformité juridique et ne remplaçons pas un conseil juridique.
- Nous vérifions avec vous, au moment du contrat, les conditions d'usage des données actuelles des fournisseurs.
- Les architectures RAG réduisent le risque d'hallucination sans l'éliminer ; c'est pourquoi nous appliquons la citation des sources et des tests d'évaluation.
Service associé : Développement produit, sécurité et conformité. Pour les questions fréquentes, consultez la page FAQ.
Travaillons ensemble
Laissez-nous écouter vos processus et vos objectifs, et évaluons ensemble où l'IA peut apporter de la valeur.
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