الأمان والامتثال

تدمج Huaris AI الذكاء الاصطناعي في المؤسسات مع مراعاة أمان البيانات والمتطلبات التنظيمية. تصف هذه الصفحة نهجنا من خلال ممارسات ملموسة. ولا نقدّم ضمانًا أمنيًا مطلقًا لأي نظام.

نهجنا

  • تدفق البيانات أولًا: في بداية التصميم نرسم خريطة توضح أيّ البيانات تذهب إلى أين، ومن يصل إليها، وأين تُخزَّن.
  • أقل قدر من البيانات: لا يُرسَل إلى النموذج إلا ما تتطلبه المهمة من بيانات. وحيثما أمكن، لا تُرسَل البيانات الشخصية أبدًا، أو تُخفى أو تُحذف.
  • طبقات التحكم: التحكم في الوصول والتسجيل، وعند الحاجة إخفاء البيانات، جزء من التكامل.
  • جودة قابلة للقياس: تُقاس دقة الإجابات وذكر المصادر على مجموعة تقييم مبنية من أمثلتك الحقيقية.
  • التوثيق: نسلّم مخطط تدفق البيانات وقواعد الاستخدام المقبول كتابةً.

تدفق البيانات

في التكامل المؤسسي المعتاد للذكاء الاصطناعي، تمر البيانات بالمراحل التالية. وتختلف التفاصيل من مشروع إلى آخر؛ ولكل مشروع نُعِدّ مخطط تدفق خاصًا بمؤسستك.

  1. 1. تصنيف البيانات

    نقرر أيّ البيانات يمكن أن تذهب إلى النموذج؛ ويُشار إلى البيانات الشخصية والسرية.

  2. 2. التحكم في الوصول والإخفاء

    نحدد من يصل إلى أيّ البيانات؛ وعند الحاجة تُخفى البيانات الشخصية أو تُحذف.

  3. 3. طبقة النموذج

    بحسب حساسية البيانات، يُختار Enterprise API أو سحابة خاصة أو نموذج داخل المؤسسة.

  4. 4. الاستناد إلى المصادر والتقييم

    تستند الإجابات إلى مصادرك؛ وتُقاس الجودة بمجموعة اختبار.

  5. 5. التسجيل والمراقبة

    تُحفظ سجلات الوصول والاستخدام ويُراقَب أي نشاط غير معتاد.

خيارات النشر

يعتمد الخيار المناسب على حساسية البيانات والمتطلبات التنظيمية والميزانية والقدرة التشغيلية. ونقرر معًا بناءً على تقييم باستخدام بياناتك الخاصة.

الخيارأين تُعالَج البيانات؟متى يكون مناسبًا؟نقاط يجب الانتباه إليها
Enterprise API السحابيةعلى البنية التحتية للمزوّد، وفقًا لشروط العقدالمهام المؤسسية العامة، والبدء السريعيجب التحقق من شروط المزوّد بشأن استخدام البيانات والاحتفاظ بها وموقعها في مرحلة التعاقد
السحابة الخاصةفي حساب سحابي تحت سيطرتكبيانات متوسطة الحساسية، والحاجة إلى مزيد من التحكمالإعداد والتشغيل من مسؤوليتك
داخل المؤسسةعلى خوادمك الخاصةالحالات التي يجب ألا تغادر فيها البيانات المؤسسةتكلفة الأجهزة والتشغيل؛ وقد تختلف جودة النموذج عن أكثر النماذج السحابية تقدمًا

الموضوعات التي نعالجها بموجب KVKK وGDPR

  • واجب الإخطار والأساس القانوني للمعالجة
  • تحديد الغرض وتقليل البيانات
  • اتفاقيات معالجة البيانات ومقدّمي الخدمات
  • النقل عبر الحدود (المادة 9 من KVKK، الفصل الخامس من GDPR)
  • الاحتفاظ والحذف وإخفاء الهوية
  • صلاحيات الوصول والتسجيل وإدارة الحوادث
  • الإشراف البشري على مخرجات الذكاء الاصطناعي

تمثل هذه الموضوعات جانب البنية التقنية والتوثيق. أما التقييم القانوني فمن اختصاص مستشاريك القانونيين.

حدودنا

  • لا نقدّم ضمانًا مطلقًا للأمان أو لانعدام المخاطر.
  • لا نصدر شهادات امتثال قانوني ولا نحلّ محل الاستشارة القانونية.
  • نتحقق معك من الشروط الحالية لاستخدام البيانات لدى المزوّدين في مرحلة التعاقد.
  • تقلّل بنى RAG خطر الهلوسة لكنها لا تزيله، ولهذا نطبّق ذكر المصادر واختبارات التقييم.

الخدمة ذات الصلة: تطوير المنتجات والأمان والامتثال. وللأسئلة الشائعة، راجع صفحة الأسئلة الشائعة.

لنعمل معًا

دعنا نستمع إلى عملياتك وأهدافك، ونقيّم معًا أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة.

[email protected]

أرسل بريدًا إلكترونيًا